- مەلٸمەتتەر جيناۋ جەنە ٶڭدەۋ: جي جٷيەلەرٸ, ەدەتتە, ٷلكەن كٶلەمدەگٸ مەلٸمەتتەردەن ٷيرەنەدٸ. بۇل مەلٸمەتتەر تٷرلٸ كٶزدەردەن جينالادى جەنە ٶڭدەلەدٸ.
- ماشينانىڭ وقىتۋى (Machine Learning, ML): بۇل - جي-دٸڭ ەڭ ماڭىزدى بٶلٸكتەرٸنٸڭ بٸرٸ. ماشينانى وقىتۋ – بۇل ماشينالارعا مەلٸمەتتەردٸ تالداۋ ارقىلى ٷيرەنۋ مٷمكٸندٸگٸن بەرەتٸن ەدٸستەر جيىنتىعى.
- تەرەڭ وقىتۋ (Deep Learning): بۇل - ماشينانىڭ وقىتۋىنىڭ كٷردەلٸ تٷرٸ, ول جەلٸلەردٸڭ كٶمەگٸمەن كٷردەلٸ مەلٸمەتتەردٸ ٶڭدەيدٸ. مىسالى, تٸلدٸك مودەلدەر, سۋرەتتەردٸ تانۋ جەنە ت.ب.
- نەيروندىق جەلٸلەر: جاساندى ينتەللەكتتٸڭ بۇل تٷرٸ ادام ميىنىڭ نەيروندىق جەلٸلەرٸنەن شابىت الادى. ولار كٶپتەگەن كٸشكەنە ٶڭدەۋ ەلەمەنتتەرٸنەن (نەيرونداردان) تۇرادى, ولار كٷردەلٸ مەلٸمەتتەردٸ ٶڭدەۋگە قابٸلەتتٸ.
- الگوريتمدەر مەن مودەلدەر: جي الگوريتمدەرٸ مەلٸمەتتەردەن بٸلٸم الۋ ٷشٸن پايدالانىلادى. ولار ەرتٷرلٸ ماقساتتارعا ارنالعان, مىسالى, سۋرەتتەردٸ تانۋ, تٸلدٸك اۋدارما, ويىنداردى ويناۋ جەنە ت.ب.
- ەلەۋمەتتٸك جەنە ەتيكالىق مەسەلەلەر: جي دامۋى جٷيەلەردٸڭ ەدٸلەتتٸلٸگٸ, اشىقتىعى جەنە قاۋٸپسٸزدٸگٸ سيياقتى ماڭىزدى ەتيكالىق مەسەلەلەردٸ تۋدىرادى.
جي تەحنولوگيياسى ٷنەمٸ دامىپ كەلەدٸ جەنە ول ٶزٸنٸڭ قولدانۋ اياسىن كەڭەيتٸپ, كٷندەلٸكتٸ ٶمٸرٸمٸزدٸڭ كٶپتەگەن اسپەكتٸلەرٸندە پايدالانىلا باستادى.
دەرەككٶز: infohub.kz
